هوش مصنوعی پریما: آیا این مدل جدید، انقلابی در تشخیص بیماری‌های مغزی ایجاد می‌کند؟

محققان دانشگاه میشیگان موفق به توسعه یک سیستم هوش مصنوعی به نام «پریما» شده‌اند که قادر است اسکن‌های MRI مغز را در عرض چند ثانیه تفسیر کند. این مدل با دقتی تا ۹۷.۵ درصد بیماری‌های عصبی را شناسایی کرده و موارد نیازمند مراقبت فوری را اولویت‌بندی می‌کند.

عملکرد و ارزیابی سیستم هوش مصنوعی

این مدل که یک مدل زبان تصویری (VLM) دسته‌بندی می‌شود، روی صدها هزار اسکن واقعی به همراه تاریخچه بیماران آموزش دیده است. در یک بازه زمانی یک‌ساله، عملکرد پریما با ارزیابی بیش از ۳۰ هزار مطالعه MRI و در بیش از ۵۰ تشخیص رادیولوژیک مختلف مورد آزمایش قرار گرفت. نتایج نشان داد این سیستم عملکرد تشخیصی بهتری نسبت به دیگر مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی ارائه می‌دهد.

کاربرد در شرایط اورژانسی

پریما علاوه بر شناسایی بیماری، قادر است شرایط اورژانسی مانند سکته‌ها و خونریزی‌های مغزی را تشخیص داده و به‌صورت خودکار به ارائه‌دهندگان مراقبت‌های بهداشتی و فوق‌تخصص مربوطه هشدار دهد. این بازخورد بلافاصله پس از تکمیل تصویربرداری بیمار در دسترس قرار می‌گیرد.

رویکرد متفاوت و آینده فناوری

برخلاف مدل‌های قبلی که برای وظایف محدودی طراحی شده بودند، پریما مانند یک رادیولوژیست عمل کرده و اطلاعات تاریخچه پزشکی و داده‌های تصویربرداری را برای درک جامع وضعیت بیمار ترکیب می‌کند. «تاد هولون»، نویسنده ارشد این پژوهش، پریما را «چت‌جی‌پی‌تی برای تصویربرداری پزشکی» توصیف کرده و اشاره می‌کند که این فناوری پتانسیل تطبیق برای سایر روش‌های تصویربرداری مانند ماموگرافی را نیز دارد. با این حال، محققان تأکید می‌کنند که کار هنوز در مرحله ارزیابی اولیه است.

منبع: asriran.com