هوش مصنوعی چگونه آفات انبار غلات را با دقت ۹۶٪ شناسایی می‌کند؟

حشرات آفت می‌توانند چالش بزرگی برای تولیدکنندگان غلات باشند و پایش مداوم آن‌ها در انبارها ضروری است. روش‌های سنتی کنترل، اغلب کند و پیچیده هستند. اکنون محققان آمریکایی با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، راه‌حلی سریع و دقیق ارائه کرده‌اند.

توسعه سامانه شناسایی آفات با هوش مصنوعی

دانشمندان موسسه تحقیقات کشاورزی ایالات متحده (ARS) در منهتن کانزاس، با استفاده از روش‌های یادگیری عمیق، یک سامانه شناسایی مبتنی بر تصویر ساخته‌اند. این سامانه قادر است پنج گونه رایج و مضر حشرات در غلات ذخیره‌شده را تشخیص دهد. این آفات شامل سوسک کوچک غلات، سوسک غلات زنگ‌زده، سوسک آرد قرمز، کرم برنج و سوسک دندانه‌دار غلات هستند.

دقت بالا و مزایای اقتصادی

بر اساس گزارش‌ها، این سامانه هوشمند توانسته است تمامی این گونه‌ها را با دقت قابل توجه حداقل ۹۶ درصد شناسایی کند. این دقت بالا به تولیدکنندگان اجازه می‌دهد تا اقدامات لازم برای کنترل آفات را بسیار سریع‌تر از قبل آغاز کنند. سرعت عمل بیشتر به معنای جلوگیری از گسترش آلودگی و در نهایت، کاهش خسارت‌های مالی و اقتصادی است.

هدف نهایی: پایش خودکار در تاسیسات غذایی

این پژوهش، بخشی از یک تلاش گسترده‌تر برای مدرنیزه کردن روش‌های کنترل آفات محسوب می‌شود. هدف نهایی، توسعه و استقرار سامانه‌های مبتنی بر دوربین برای پایش خودکار و مستمر آفات در محیط‌های مختلف از جمله انبارهای غلات، کارخانجات تولید آرد و دیگر تاسیسات عمومی ذخیره‌سازی مواد غذایی است. چنین سیستم‌هایی می‌توانند دقت و کارایی فرآیند شناسایی و مبارزه با آفات را به طور چشمگیری بهبود بخشند.

منبع: رکنا