هوش مصنوعی چگونه نبرد با سرطان پستان را متحول میکند؟

مروری کوتاه بر خبر
- نتایج یک کارآزمایی بزرگ در سوئد نشان میدهد هوش مصنوعی میتواند نرخ شناسایی سرطانهای پستان را افزایش دهد.
- استفاده از این فناوری منجر به کاهش ۲۰ درصدی سرطانهای «فاصلهای» (بین دو غربالگری) شده است.
- بار کاری رادیولوژیستها بدون افزایش نتایج مثبت کاذب کاهش یافته است.
- این نخستین بار است که بهبود نتایج درمانی بیماران با کمک هوش مصنوعی ثابت شده است.
- پژوهشگران قصد دارند این فناوری را در مناطق محروم مانند اتیوپی نیز آزمایش کنند.
پژوهشگران سوئدی در یک کارآزمایی استاندارد طلایی (MASAI) نشان دادهاند که استفاده از هوش مصنوعی در تفسیر ماموگرافی میتواند همزمان دقت غربالگری سرطان پستان را افزایش و بار کاری رادیولوژیستها را کاهش دهد. این مطالعه که نتایج آن در لنست منتشر شده، برای اولین بار بهبود نتایج درمانی بیماران را با کمک هوش مصنوعی به اثبات رسانده است.
بهبود تشخیص با کاهش سرطانهای پنهان
غربالگری منظم، مرگومیر ناشی از سرطان پستان را کاهش داده، اما برخی تومورها در ماموگرافی اولیه پنهان میمانند. این موارد که «سرطانهای فاصلهای» نامیده میشوند، معمولاً تهاجمیتر بوده و پیامد درمانی بدتری دارند. دکتر کریستینا لانگ، نویسنده ارشد مطالعه، کاهش این سرطانها را شاخص کلیدی اثربخشی روشهای جدید میداند. در کارآزمایی MASAI که بیش از ۱۰۰ هزار زن ۴۰ تا ۸۰ ساله را شامل میشد، استفاده از یک سامانه هوش مصنوعی تجاری منجر به شناسایی تعداد بیشتری از سرطانهای «بالینی مرتبط» و کاهش ۲۰ درصدی سرطانهای فاصلهای در دو سال پس از غربالگری شد.
نحوه عملکرد و کاهش بار کاری
در این مطالعه، سامانه هوش مصنوعی که با بیش از ۲۰۰ هزار نمونه آموزش دیده بود، به هر ماموگرافی امتیاز خطری از ۱ تا ۱۰ میداد. تنها موارد با بالاترین امتیاز خطر (۱۰) نیاز به بررسی توسط دو رادیولوژیست داشتند و سایر موارد توسط یک رادیولوژیست ارزیابی میشدند. این سیستم نواحی مشکوک را نیز در تصویر مشخص میکرد. این رویکرد نه تنها دقت را بالا برد، بلکه حجم کار رادیولوژیستها را حدود ۴۴ درصد کاهش داد، بدون آنکه نرخ نتایج مثبت کاذب افزایش یابد.
پاسخ به یک چالش جهانی
کمبود رادیولوژیست یک مشکل جهانی است. دکتر ریچارد وال، متخصصی که در این مطالعه مشارکت نداشت، تأکید میکند که در برخی مناطق حتی یافتن یک رادیولوژیست برای تفسیر ماموگرافی دشوار است. هوش مصنوعی میتواند به عنوان یک «جفت چشم دوم» همیشه حاضر و بدون خستگی، به حل این بحران کمک کند و دسترسی به غربالگری باکیفیت را افزایش دهد.
گام بعدی: گسترش به مناطق کمبرخوردار
تیم پژوهشی دانشگاه لوند قصد دارد از مارس آینده، کاربرد این فناوری را در شرایطی کاملاً متفاوت آزمایش کند. آنها یک کارآزمایی غربالگری در اتیوپی آغاز خواهند کرد که در آن از هوش مصنوعی برای پشتیبانی از ارزیابی سریع سرطان پستان با استفاده از سونوگرافیهای کنار تخت استفاده میشود. هدف، بهبود دسترسی به تشخیص زودهنگام در مناطقی است که برنامه غربالگری منظم و رادیولوژیست متخصص در دسترس نیست.
منبع: رکنا
سبک زندگی