الاد گیل در مورد بازارهای هوش مصنوعی که برنده دارند — و بازارهایی که هنوز باز هستند

ایلاد گیل (Elad Gil)، سرمایه‌گذار فوق‌العاده و مستقل حوزه سرمایه‌گذاری خطرپذیر (Solo VC investor)، در صحنه رویداد تک‌کرانچ دیسرارپت ۲۰۲۵ (TechCrunch Disrupt 2025) اعلام کرد که هوش مصنوعی یکی از غیرقابل‌پیش‌بینی‌ترین رونق‌های فناوری است که تاکنون دیده است.

گیل در ترکیب سهامداری (cap table) تقریباً تمامی شرکت‌های موفق دهه گذشته، از جمله بسیاری از شرکت‌های پیشرو هوش مصنوعی امروز، حضور دارد.

با این وجود، او معتقد است که در طول سال گذشته، به نظر می‌رسد برخی از بازارهای خاص هوش مصنوعی تقریباً توسط رهبران بازار در انحصار خود درآورده شده‌اند. فراتر از این حوزه‌ها، بخش عظیمی از فضای هوش مصنوعی هنوز در میدان رقابت برای همه باز است.

شروع سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی تولیدی (Generative AI)

او گفت: من سرمایه‌گذاری در حوزه هوش مصنوعی تولیدی (generative AI) را از سال ۲۰۲۱ آغاز کردم. در آن زمان، افراد زیادی توجه چندانی به آن نداشتند. اما او جهش عظیم در قابلیت‌ها را بین جی‌پی‌تی-۲ (GPT-2)، که در سال ۲۰۱۹ راه‌اندازی شد، و جی‌پی‌تی-۳ (GPT-3)، که در سال ۲۰۲۱ راه‌اندازی شد، دیده بود. او گفت: گام بین مدل ۲ و ۳ آنقدر بزرگ بود که اگر فقط قوانین مقیاس‌پذیری (scaling laws) یا منحنی را گسترش می‌دادی، واقعاً می‌توانستی فرض کنی که این فناوری بسیار مهم خواهد بود.

شرکت‌های نمونه در سبد سرمایه‌گذاری

این موضوع او را متقاعد کرد تا شروع به پشتیبانی از استارتاپ‌های مرحله اولیه‌ای کند که محصولات خود را بر پایه مدل‌های زبانی بزرگ (large language models) می‌سازند. شرط‌های او شامل هر دو دسته سازندگان مدل‌های پایه‌ای (foundational model makers) مانند اوپن‌ای‌آی (OpenAI) و میسترال (Mistral) و همچنین شرکت‌های کاربردی (application companies) مانند پرپلکسیتی (Perplexity)، هاروی (Harvey)، کارکتر.ای‌آی (Character.ai)، دکاگون (Decagon) و آبریج (Abridge) بود. با این حال، در طول سال ۲۰۲۴ و بخش عمده‌ای از سال ۲۰۲۵، قابلیت‌های مدل‌های پایه با هر انتشار جدید، جهش کرد و هر چند ماه یکبار صنعت هوش مصنوعی را دگرگون ساخت.

عدم قطعیت و ماهیت مبهم بازار هوش مصنوعی

او گفت: من در آن زمان常说 می‌گفتم که هوش مصنوعی تنها بازاری است که هر چه بیشتر یاد می‌گیرم، کمتر می‌دانم. معمولاً هر چه بیشتر درباره چیزی یاد می‌گیری، بهتر آن را می‌شناسی، راحت‌تر می‌توانی آینده را پیش‌بینی کنی و غیره. اما هوش مصنوعی فقط مبهم بود. عدم قطعیت به سادگی بیش از حد بود. و فکر می‌کنم هنوز هم بازارهایی مانند آن در هوش مصنوعی وجود دارند.

ظهور برندگان واضح در برخی بازارها

با این حال، او همچنین اکنون شاهد بازارهایی با برندگان مشخص است. واضح‌ترین مثال، مربوط به خود مدل‌های پایه‌ای (foundational models) است. حتی با وجود صدها مدل مختلف، و اینکه برخی کشورها مانند کره جنوبی هنوز در حال کار برای توسعه مدل‌های مستقل ملی (sovereign models) توسط شرکت‌های محلی هستند، رهبرانی ظهور کرده‌اند. او از میان برندگان پیش‌بینی کرد: گوگل، آنتروپیک (Anthropic)، اوپن‌ای‌آی (OpenAI)، شاید اکس‌ای‌آی (xAI)، شاید متا (Meta)، شاید میسترال (Mistral) — این لیست تنها به یک مشت شرکت خلاصه می‌شود.

رویداد تک‌کرانچ (Techcrunch)

جزئیات اصلی رویداد

سان فرانسیسکو (San Francisco)
|
۱۳ تا ۱۵ اکتبر ۲۰۲۶

درباره این گردهمایی تکنولوژی

این رویداد که توسط تک‌کرانچ (Techcrunch)، یکی از معتبرترین منابع خبری در حوزه فناوری و نوآوری، سازماندهی شده است، به عنوان یک گردهمایی پیشرو در صنعت شناخته می‌شود. این گردهمایی محلی است برای گردآوری کارآفرینان، سرمایه‌گذاران، توسعه‌دهندگان و رهبران صنعت از سراسر جهان.

تمرکز بر فناوری‌های نوظهور

این رویداد به طور ویژه بر روی آخرین تحولات در فناوری‌های بلاکچین (Blockchain)، دارایی‌های دیجیتال (Digital Assets) و وب۳ (Web3) متمرکز خواهد بود. شرکت‌کنندگان این فرصت را خواهند داشت تا در مورد آینده این اکوسیستم‌های نوآورانه به بحث و تبادل نظر بپردازند.

نکات کلیدی و فرصت‌های شبکه‌سازی

شرکت در این رویداد فرصت‌های بی‌نظیری را فراهم می‌کند. شبکه‌سازی (Networking) با تاثیرگذارترین افراد صنعت، یادگیری از متخصصان پیشرو و کشف استارتاپ‌های نوپا و نوآور از جمله اصلی‌ترین مزایای حضور در این گردهمایی هستند.

اهمیت رویداد برای جامعه کریپتو

برای فعالان حوزه ارزهای دیجیتال (Cryptocurrencies) و امور مالی غیرمتمرکز (DeFi)، این رویداد یک نقطه کانونی حیاتی محسوب می‌شود. اینجا مکانی است که ایده‌های نوظهور مورد بحث قرار می‌گیرند، همکاری‌های جدید شکل می‌گیرند و جهت‌گیری آینده بازار مشخص می‌شود.

سخنرانی‌ها و پنل‌های تخصصی

شرکت‌کنندگان می‌توانند انتظار داشته باشند که در پنل‌های بحث (Panel Discussions) و سخنرانی‌های کلیدی (Keynote Speeches) که توسط پیشگامان صنعت ارائه می‌شوند، شرکت کنند. این جلسات به عمق موضوعاتی از قبیل مقیاس‌پذیری بلاکچین، چارچوب‌های نظارتی و تحول در مدل‌های اقتصادی دیجیتال خواهند پرداخت.

نمایش نوآوری‌ها

بخش نمایشگاه رویداد، صحنه‌ای برای استارتاپ‌ها و پروژه‌های بلندپروازانه است تا آخرین محصولات و سرویس‌های خود را در حوزه توکن‌های غیرمثلی (NFTs)، زنجیره‌های هوشمند (Smart Chains) و زیرساخت‌های وب۳ به نمایش بگذارند.

جمع‌بندی

رویداد تک‌کرانچ در اکتبر ۲۰۲۶ در سان فرانسیسکو، بدون شک یک رویداد ضروری برای هر فردی است که در فضای پویای فناوری و به ویژه در اکوسیستم کریپتو فعال است. این رویداد بینش‌های ارزشمندی ارائه می‌دهد و درهای همکاری‌های آینده‌ساز را می‌گشاید.

پس از مدل‌های زبانی، او معتقد است که حوزه کدزنی با کمک هوش مصنوعی (AI-assisted coding) دارای برندگان فراری است که عقب‌انداختن تازه‌واردها را دشوار خواهد کرد. نه‌تنها سازندگان مدل‌های پایه (Foundation Models) به این عرصه وارد شده‌اند (Anthropic با Claude Code و OpenAI با Codex)، بلکه رهبران استارت‌آپی مانند Cursor از Anysphere و Devin از Cognition (که Windsurf را تملک کرد) نیز شکست‌دادنی سخت خواهند بود. و استارت‌آپ‌های دارای سرمایه‌گذاری کلان مانند Magic (که گیل آن را یک “مورد خاص” احتمالی خواند) و Poolside نیز در تعقیب آنان هستند.
او ثبت پزشکی (Medical Transcription) را حوزه‌ای در انحصار می‌بیند، با Abridge به عنوان پیشتاز و تعدادی دیگر مانند Ambience که “مهم” هستند.
او پشتیبانی مشتری (Customer Support) را به عنوان حوزه‌ای نام می‌برد که رهبران بازارِ به‌دشواری قابل تعقیب دارد، مانند شرکت تحت پورتفولیوی او، Decagon. استارت‌آپ Sierra، متعلق به برت تیلور، رئیس OpenAI، نیز در این فضا رقابت می‌کند. این همچنین حوزه‌ای است که شرکت‌های جاافتاده (Incumbents) – مانند Salesforce، HubSpot و بسیاری دیگر – در حال افزودن قابلیت‌های هوش مصنوعی به محصولات خود هستند.
پس کدام بازارها باز به نظر می‌رسند؟ گیل می‌گوید ابزارهای مالی (فین‌تک Fintech)، حسابداری، امنیت هوش مصنوعی (AI Security) و “سایر بازارهایی که می‌دانیم ذاتاً بسیار جذاب هستند. ما فقط نمی‌دانیم چه کسی این کار را انجام خواهد داد.”
به طور طعنه‌آمیزی، رشد سریع دیگر آن سیگنال سابق نیست که نشان دهد یک شرکت قرار است یک موفقیت بزرگ باشد. “مدیران عامل هر شرکت بزرگی اساساً به تیم‌های خود می‌گویند، هی، ما یک فرمان داریم. ما باید استراتژی هوش مصنوعی خود را مشخص کنیم.” گیل گفت: “این شرکت‌های عظیم حاضرند چیزهایی را امتحان کنند که دو سال پیش هرگز امتحان نمی‌کردند، و این فقط به خاطر هوش مصنوعی است.”
بنابراین بازارهای جدید هوش مصنوعی می‌توانند به سرعت درآمد زیادی از مشتریان بزرگ و بنام سازمانی به دست آورند، “اما این بدان معنا نیست که آن درآمدها پایدار خواهند ماند”، گیل خاطرنشان می‌کند.
فقط پس از آنکه یک بازار از چرخه رونق فاز آزمایشی خود عبور کند، یک استارت‌آپ و سرمایه‌گذاران می‌توانند ببینند که آیا این درآمد باقی خواهد ماند و رشد خواهد کرد یا خیر. “سیگنال کاذب وجود دارد، و سپس چیزهایی هستند که به سادگی کار می‌کنند”، گیل گفت. او استارت‌آپ هوش مصنوعی حقوقی Harvey را به عنوان یکی از رهبران بازاری که “به سادگی کار می‌کند” نام می‌برد. این شرکت در سال 2023 سه دور بزرگ سرمایه‌گذاری انجام داد و ارزش آن تنها در چند ماه از 3 میلیارد دلار به 5 میلیارد دلار و سپس به 8 میلیارد دلار جهش کرد.

الاد گیل: چشماندازها و موانع پیش روی صعود هوش مصنوعی

در این ارائه اختصاصی از TechCrunch Disrupt 2025، الاد گیل، سرمایه‌گذار سرشناس حوزه فناوری، به تحلیل عمیق فرصت‌های بی‌سابقه و همچنین چالش‌های اولیه در مسیر توسعه و گسترش هوش مصنوعی می‌پردازد. او با بهره‌گیری از تجربیات گسترده خود در سرمایه‌گذاری روی شرکت‌های پیشگام، نقشه راهی برای درک تأثیر تحول‌آفرین این فناوری ترسیم می‌کند.

فرصت‌های کلیدی در اکوسیستم هوش مصنوعی

گیل بر این باور است که هوش مصنوعی یکی از **دگرگون‌کننده‌ترین فناوری‌های نسل ما** است. او به فرصت‌های سرمایه‌گذاری در لایه‌های مختلف این اکوسیستم، از زیرساخت‌های پایه (Infrastructure) تا مدل‌های بنیادی (Foundation Models) و در نهایت برنامه‌های کاربردی (Applications) اشاره می‌کند. **لایه زیرساخت، به عنوان بستر اصلی اجرای مدل‌های هوش مصنوعی، از پتانسیل رشد فوق‌العاده‌ای برخوردار است**. این حوزه شامل ارائه‌دهندگان محاسباتی، سخت‌افزارهای تخصصی و پلتفرم‌های توسعه می‌شود.

چالش‌های اولیه و موانع پیش رو

با وجود خوشبینی فراوان، گیل هشدار می‌دهد که مسیر پیشرفت هوش مصنوعی هموار نیست. او به چند چالش عمده از جمله **محدودیت‌های فعلی در قدرت پردازش (Compute) و دسترسی به داده‌های باکیفیت** اشاره می‌کند. این کمبودها می‌توانند به عنوان گلوگاه‌هایی برای نوآوری عمل کنند. علاوه بر این، **مسائل پیچیده مقرراتی و چارچوب‌های نظارتی** در سراسر جهان، از دیگر عواملی هستند که سرعت و جهت توسعه هوش مصنوعی را تحت تأثیر قرار خواهند داد. درک این موانع برای هر سرمایه‌گذار یا کارآفرینی در این فضا ضروری است.

تأثیر هوش مصنوعی بر صنایع سنتی و ظهور مدل‌های جدید کسب‌وکار

یکی از نکات کلیدی این گفت‌وگو، تمرکز بر نحوه **تغییر صنایع دیرینه توسط هوش مصنوعی** است. از مراقبت‌های بهداشتی و مالی گرفته تا تولید و حمل‌ونقل، هیچ صنعتی از این موج تحول در امان نخواهد ماند. گیل ظهور **مدل‌های کسب‌وکار کاملاً جدیدی** را پیش‌بینی می‌کند که تا پیش از این امکان‌پذیر نبودند. این تحول تنها در مورد خودکارسازی وظایف نیست، بلکه مربوط به **خلق قابلیت‌ها و خدماتی است که قبلاً غیرقابل تصور بودند**.

جمع‌بندی: آینده‌ای در حال شکل‌گیری

الاد گیل صحبت‌های خود را با نگاهی به آینده به پایان می‌رساند و تأکید می‌کند که اگرچه چالش‌ها واقعی هستند، اما **فرصت‌ها به مراتب بزرگ‌تر و چشم‌گیرتر** هستند. او سرمایه‌گذاران و بنیانگذاران را ترغیب می‌کند که برای درک پیچیدگی‌های فنی و تجاری این فضا عمیقاً زمان بگذارند. **سرمایه‌گذاری موفق در هوش مصنوعی نیازمند بینش استراتژیک، صبر و شناخت نقاط اوج گذار فناوری است**. این ارائه بینشی ارزشمند از یکی از تأثیرگذارترین صداهای دنیای فناوری ارائه می‌دهد.

Harvey

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا
ads